SUCCESS STORY
The company used AI to automate recurring questions, reduce first response time, and free up the support team for more complex and strategic service. See the results generated in just 8 months!
Metric | Result |
|---|---|
Requests resolved by AI | 60% |
Automated requests | 32,778 |
Nina CSAT (AI agent) | 72% |
Quem é a Kenlo e como era o suporte?
A Kenlo é uma empresa de tecnologia para o mercado imobiliário que quer simplificar e digitalizar a compra, venda e locação de imóveis no Brasil. Como o setor é consultivo, o suporte da Kenlo sempre teve papel central: corretores e imobiliárias procuram o time com frequência para entender processos, configurações e uso da plataforma, segundo Tatiana Dias, Supervisora de Suporte na Kenlo.
Qual era o problema no atendimento da Kenlo?
O suporte da Kenlo vivia em alto volume e baixa previsibilidade, uma rotina que o próprio time chamava de “modo bombeiro”. O tempo de primeira resposta passava de 6 horas mesmo para dúvidas simples, o CSAT era baixo e não sobrava tempo para nada estratégico.
O problema não era só a quantidade de tickets, era a natureza deles: mais de 50% do volume eram dúvidas simples e orientações, que travavam a priorização dos casos complexos.
O que a Kenlo tentou antes da Cloud Humans?
A Kenlo testou duas saídas antes da IA. A primeira foi um time dedicado à triagem, que filtrava dúvidas básicas e passava só os casos complexos ao suporte principal; reduziu parte da fila, mas não resolveu a causa. A segunda foi um bot convencional, que só funcionava se o cliente digitasse termos exatos e obrigava o time a cadastrar várias versões da mesma pergunta.
O desafio continuava: acompanhar o crescimento da base sem aumentar o time na mesma proporção. Explicamos essa diferença entre bot de regras e IA em chatbot vs agente de IA.
Como a Kenlo implementou a IA no suporte?
A implementação inicial da IA da Cloud Humans na Kenlo levou cerca de cinco semanas, em quatro fases:
Preparação e contexto: importação do histórico e definição do tom de voz da Nina.
Setup e customização: ajuste para um público consultivo e mais idoso.
Testes e ajustes: auditoria integrada e feedback contínuo.
Go live e evolução: lançamento com uma célula dedicada à auditoria contínua.
O nome Nina, o avatar e a personalidade foram escolhidos num processo que envolveu várias áreas da Kenlo, o que aproximou o time da tecnologia. A operação também criou uma função dedicada a revisar conversas, ajustar conteúdos e manter o tom da IA alinhado ao atendimento humano.
“Quando muitas pessoas treinam a IA ao mesmo tempo, cada uma faz de um jeito diferente. A gente percebeu que precisava centralizar isso para manter o mesmo padrão de atendimento.” Geovanna Xavier, Analista de Suporte responsável por essa frente na Kenlo
Quem quiser seguir o mesmo caminho pode usar o nosso guia de implementação de IA no atendimento.
Quais foram os resultados da Kenlo em 8 meses?
Indicador | Antes | Depois |
|---|---|---|
Tempo de primeira resposta | Mais de 6 horas | 20 segundos |
Tickets resolvidos sem escalonamento | Cerca de 0% | Mais de 60% |
Tickets retidos pela IA (jan a ago de 2025) | 0 | 32.778 |
CSAT | Cerca de 60% a 65% | 72% |
Carga operacional manual do time | 100% | 20% |
A Nina absorveu a maior parte das dúvidas operacionais simples da Kenlo, o que derrubou o tempo de resposta e liberou o time N2 para casos críticos, análises e relacionamento com clientes. A Kenlo também ganhou velocidade no onboarding de novos colaboradores.
“A entrada da Cloud Humans foi realmente um divisor de águas para a nossa operação. Foi um processo de mão dupla: eles trouxeram toda a expertise técnica, e nós agregamos o conhecimento profundo sobre nossos clientes.” Tatiana Dias, Supervisora de Suporte na Kenlo
O que mudou no mindset do time de suporte da Kenlo?
Automação é liberação, não redução. Com a IA no repetitivo, o time da Kenlo foca em análises críticas, melhorias internas e casos complexos.
Envolver o time desde o início. Quando o time se sente dono do projeto, a adesão vem naturalmente e o resultado chega mais rápido.
CX com dados é estratégia. Com menos volume operacional, o time passou a analisar padrões de dúvidas e achar melhorias no produto.
Tom de voz importa. Comunicação clara e sem jargão, porque o público é consultivo e precisa de simplicidade.
Perguntas frequentes
A IA substituiu o time de atendimento da Kenlo?
Não. A Nina resolve as dúvidas repetitivas e o time humano da Kenlo passou a cuidar de casos complexos, análises críticas e relacionamento com clientes.
Quanto tempo a Kenlo levou para implementar IA no suporte?
A implementação inicial levou cerca de cinco semanas, divididas em preparação, customização, testes e lançamento.
Qual foi o principal ganho da Kenlo com IA?
O tempo de primeira resposta caiu de mais de 6 horas para cerca de 20 segundos, com mais de 60% dos tickets resolvidos pela IA e mais de 32 mil atendimentos retidos em 8 meses.
IA funciona para um público menos digital?
Na Kenlo, sim. A Nina foi configurada com tom simples e consultivo, pensado para o perfil tradicional e mais idoso do mercado imobiliário.
Quer tirar o seu suporte do modo bombeiro? Agende uma demonstração: a gente mostra como a IA da Cloud Humans absorveria as dúvidas repetitivas da sua operação.




