CLAUDIA
Central de seguridad
Central de seguridad
Aquí encontrará una visión general de las medidas de seguridad implementadas para proteger y garantizar la conformidad de los datos de nuestros clientes. Cualquier solicitud adicional puede hacerse a través del correo electrónico legal@cloudhumans.com.
legal@cloudhumans.com
Las empresas que más crecen escalan atención con Cloud Humans:
Resumen
Infraestructura
Políticas internas
Piloto
Controles
Modelos
Modelos de lenguaje avanzados
La ClaudIA combina diferentes modelos de base — como GPT-4.1, GPT-4o, Whisper y versiones ajustadas como el 4o-mini — para formar la base de su inteligencia en la atención al cliente. Estos modelos, reconocidos por su capacidad de comprender y generar texto con calidad humana, son adaptados a los contenidos, contextos e integraciones específicas de cada empresa, garantizando respuestas precisas, personalizadas y alineadas con el tono de voz del negocio.
Uso
Inteligencia para soporte al cliente
ClaudIA es un agente de atención al cliente basado en IA que conversa como un humano para responder las dudas más recurrentes de atención. Nuestro agente de IA encuentra la información relevante en la base de contenido personalizada por cada empresa para proporcionar una respuesta. Además, es posible conectar la inteligencia a cualquier base de datos o sistema a través de API para la personalización de visualización y edición de información.
Investigar políticas de apoyo disponibles públicamente de las empresas.
Investigar políticas de soporte personalizadas de forma privada por cada empresa
Opcional: consulta y edita información en bases de datos personalizadas por cada empresa
Entrenamiento
Recopilamos solo los datos de los usuarios que ellos mismos ingresaron con nuestro agente de I.A. Ejemplos de las preguntas y datos más comunes que se transitan:
Pregunta sobre productos y funcionalidades
Dudas y preguntas sobre la fijación de precios
Dudas de carácter comercial
Contactos: correo electrónico y teléfono
Datos sensibles o protegidos (salud, opiniones políticas, etc.)
Características protegidas (raza, género, etc.)
Datos biométricos
Inferencia
Durante la inferencia, Cloud Humans utiliza los siguientes datos para generar recomendaciones e insights, garantizando privacidad y cumplimiento:
Consultas de búsqueda de los usuarios
Datos de perfil (sin información personal identificable - PII)
Comandos de entrada para gerar mensagens personalizadas
Información personal identificable (PII)
Datos personales sensibles
Gobernanza de Datos de IA
Fuente de datos para modelos de IA
Cumplimiento con el intercambio de datos para modelos basados en LLM
Eliminación de datos de clientes del entrenamiento de modelos
Pruebas y Monitoreo de Modelos de IA
Garantía de la eficacia y validez del modelo
Monitoreo continuo del rendimiento del modelo
Recolección de registros de eventos para modelos
Mejoramiento de la explicabilidad de los modelos
Ciberseguridad de IA
Implementación de mecanismos de protección contra mensajes maliciosos
Protección contra envenenamiento de datos de entrenamiento
Aplicación de control de acceso y autenticación exclusivos
Supervisión de las operaciones de los sistemas de IA
Herramientas de IA de terceros y auditorías
Garantía de la eficacia y validez del modelo
Monitoreo continuo del rendimiento del modelo
Recopilación de registros de eventos para modelos
Resumen
Infraestructura
Políticas internas
Piloto
Controles
Modelos
Modelos de lenguaje avanzados
La ClaudIA combina diferentes modelos de base — como GPT-4.1, GPT-4o, Whisper y versiones ajustadas como el 4o-mini — para formar la base de su inteligencia en la atención al cliente. Estos modelos, reconocidos por su capacidad de comprender y generar texto con calidad humana, son adaptados a los contenidos, contextos e integraciones específicas de cada empresa, garantizando respuestas precisas, personalizadas y alineadas con el tono de voz del negocio.
Uso
Inteligencia para soporte al cliente
ClaudIA es un agente de atención al cliente basado en IA que conversa como un humano para responder las dudas más recurrentes de atención. Nuestro agente de IA encuentra la información relevante en la base de contenido personalizada por cada empresa para proporcionar una respuesta. Además, es posible conectar la inteligencia a cualquier base de datos o sistema a través de API para la personalización de visualización y edición de información.
Investigar políticas de apoyo disponibles públicamente de las empresas.
Investigar políticas de soporte personalizadas de forma privada por cada empresa
Opcional: consulta y edita información en bases de datos personalizadas por cada empresa
Entrenamiento
Recopilamos solo los datos de los usuarios que ellos mismos ingresaron con nuestro agente de I.A. Ejemplos de las preguntas y datos más comunes que se transitan:
Pregunta sobre productos y funcionalidades
Dudas y preguntas sobre la fijación de precios
Dudas de carácter comercial
Contactos: correo electrónico y teléfono
Datos sensibles o protegidos (salud, opiniones políticas, etc.)
Características protegidas (raza, género, etc.)
Datos biométricos
Inferencia
Durante la inferencia, Cloud Humans utiliza los siguientes datos para generar recomendaciones e insights, garantizando privacidad y cumplimiento:
Consultas de búsqueda de los usuarios
Datos de perfil (sin información personal identificable - PII)
Comandos de entrada para gerar mensagens personalizadas
Información personal identificable (PII)
Datos personales sensibles
Gobernanza de Datos de IA
Fuente de datos para modelos de IA
Cumplimiento con el intercambio de datos para modelos basados en LLM
Eliminación de datos de clientes del entrenamiento de modelos
Pruebas y Monitoreo de Modelos de IA
Garantía de la eficacia y validez del modelo
Monitoreo continuo del rendimiento del modelo
Recolección de registros de eventos para modelos
Mejoramiento de la explicabilidad de los modelos
Ciberseguridad de IA
Implementación de mecanismos de protección contra mensajes maliciosos
Protección contra envenenamiento de datos de entrenamiento
Aplicación de control de acceso y autenticación exclusivos
Supervisión de las operaciones de los sistemas de IA
Herramientas de IA de terceros y auditorías
Garantía de la eficacia y validez del modelo
Monitoreo continuo del rendimiento del modelo
Recopilación de registros de eventos para modelos