CLAUDIA

Central de segurança

Central de segurança

Aqui você encontrará uma visão geral das medidas de segurança implementadas para proteger e garantir a conformidade dos dados dos nossos clientes. Qualquer requisição adicional pode ser feita através do e-mail legal@cloudhumans.com.

legal@cloudhumans.com

Termos de Serviço

As empresas que mais crescem escalam atendimento com a Cloud Humans:

Overview

Infraestrutura

Políticas internas

Stack

Controles

Modelos

Modelos de linguagem avançados

A ClaudIA combina diferentes foundation models — como GPT-4.1, GPT-4o, Whisper e versões fine-tuned como o 4o-mini — para formar a base da sua inteligência no atendimento ao cliente. Esses modelos, reconhecidos por sua capacidade de compreender e gerar texto com qualidade humana, são adaptados aos conteúdos, contextos e integrações específicas de cada empresa, garantindo respostas precisas, personalizadas e alinhadas ao tom de voz do negócio.

Uso

Inteligência para suporte ao cliente

ClaudIA é uma agente de atendimento ao cliente baseada em IA que conversa como um humano para responder as dúvidas mais recorrentes de atendimento. Nossa agente de IA encontra as informações relevantes na base de conteúdo customizada por cada empresa para fornecer uma resposta. Além disso, é possível conectar a inteligência a qualquer base de dados ou sistema via API para customização de visualização e edição de informações.

Pesquisa políticas de suporte disponíveis publicamente das empresas.

Pesquisa políticas de suporte customizada de forma privada por cada empresa

Opcional: consulta e edita informações em bases de dados customizadas por cada empresa

Treinamento

Coletamos somente os dados dos usuários inseridos por eles mesmos com nossa agente de I.A. Exemplos de perguntas e dados transitados mais comuns:

Pergunta sobre produtos e funcionalidades

Dúvidas e questionamentos sobre precificação

Dúvidas de cunho comercial

Contatos: e-mail e telefone

Dados sensíveis ou protegidos (saúde, opiniões políticas, etc.)

Características protegidas (raça, gênero, etc.)

Dados biométricos

Inferência

Durante a inferência, a Cloud Humans utiliza os seguintes dados para gerar recomendações e insights, garantindo privacidade e conformidade:

Consultas de busca dos usuários

Dados de perfil (sem informações pessoalmente identificáveis - PII)

Comandos de entrada para gerar mensagens personalizadas

Informações pessoalmente identificáveis (PII)

Dados pessoais sensíveis

Governança de Dados de IA

Fonte de dados para modelos de IA

Conformidade com o compartilhamento de dados para modelos baseados em LLM

Exclusão de dados de clientes do treinamento de modelos

Testes e Monitoramento de Modelos de IA

Garantia da eficácia e validade do modelo

Monitoramento contínuo do desempenho do modelo

Coleta de registros de eventos para modelos

Aprimoramento da explicabilidade dos modelos

Cibersegurança de IA

Implementação de mecanismos de proteção contra prompts maliciosos

Proteção contra envenenamento de dados de treinamento

Aplicação de controle de acesso e autenticação exclusivos

Supervisão das operações dos sistemas de IA

Ferramentas de IA de terceiros e auditorias

Garantia da eficácia e validade do modelo

Monitoramento contínuo do desempenho do modelo

Coleta de logs de eventos para modelos

Overview

Infraestrutura

Políticas internas

Stack

Controles

Modelos

Modelos de linguagem avançados

A ClaudIA combina diferentes foundation models — como GPT-4.1, GPT-4o, Whisper e versões fine-tuned como o 4o-mini — para formar a base da sua inteligência no atendimento ao cliente. Esses modelos, reconhecidos por sua capacidade de compreender e gerar texto com qualidade humana, são adaptados aos conteúdos, contextos e integrações específicas de cada empresa, garantindo respostas precisas, personalizadas e alinhadas ao tom de voz do negócio.

Uso

Inteligência para suporte ao cliente

ClaudIA é uma agente de atendimento ao cliente baseada em IA que conversa como um humano para responder as dúvidas mais recorrentes de atendimento. Nossa agente de IA encontra as informações relevantes na base de conteúdo customizada por cada empresa para fornecer uma resposta. Além disso, é possível conectar a inteligência a qualquer base de dados ou sistema via API para customização de visualização e edição de informações.

Pesquisa políticas de suporte disponíveis publicamente das empresas.

Pesquisa políticas de suporte customizada de forma privada por cada empresa

Opcional: consulta e edita informações em bases de dados customizadas por cada empresa

Treinamento

Coletamos somente os dados dos usuários inseridos por eles mesmos com nossa agente de I.A. Exemplos de perguntas e dados transitados mais comuns:

Pergunta sobre produtos e funcionalidades

Dúvidas e questionamentos sobre precificação

Dúvidas de cunho comercial

Contatos: e-mail e telefone

Dados sensíveis ou protegidos (saúde, opiniões políticas, etc.)

Características protegidas (raça, gênero, etc.)

Dados biométricos

Inferência

Durante a inferência, a Cloud Humans utiliza os seguintes dados para gerar recomendações e insights, garantindo privacidade e conformidade:

Consultas de busca dos usuários

Dados de perfil (sem informações pessoalmente identificáveis - PII)

Comandos de entrada para gerar mensagens personalizadas

Informações pessoalmente identificáveis (PII)

Dados pessoais sensíveis

Governança de Dados de IA

Fonte de dados para modelos de IA

Conformidade com o compartilhamento de dados para modelos baseados em LLM

Exclusão de dados de clientes do treinamento de modelos

Testes e Monitoramento de Modelos de IA

Garantia da eficácia e validade do modelo

Monitoramento contínuo do desempenho do modelo

Coleta de registros de eventos para modelos

Aprimoramento da explicabilidade dos modelos

Cibersegurança de IA

Implementação de mecanismos de proteção contra prompts maliciosos

Proteção contra envenenamento de dados de treinamento

Aplicação de controle de acesso e autenticação exclusivos

Supervisão das operações dos sistemas de IA

Ferramentas de IA de terceiros e auditorias

Garantia da eficácia e validade do modelo

Monitoramento contínuo do desempenho do modelo

Coleta de logs de eventos para modelos